Прогноз показателей Филиала ООО «ЭлПроф» в г. Ульяновске

Составляем систему нормальных уравнений для параметров X1 и Y1.

,798 = 4*а1+b1*2,396

,603 = a1*2,396+b1*1,461

Из первого уравнения находим: a1=(-2,798+b*2,396)/4.

При подстановке во второе уравнение системы, получаем:

,603=2,396*(b1*2,396-2,798)/4+b1*1,461. Отсюда b1=1,132, тогда a1 = -0,021.

Также поступаем и с X2 иY2,X3 и Y3.

Таблица 23 - Параметры уравнения регрессии для X2 иY2

Составляем систему нормальных уравнений для параметров X2 и Y2.

,413=4*а2+b2*1,604

,941=a2*1,604+b2*0,669

Из первого уравнения находим:

= (-2,413+b*1,604)/4.

При подстановке во второе уравнение системы, получаем: При подстановке во второе уравнение системы, получаем:

,942=1,604*(b2*1,604-2,413)/4+b2*0,669. Отсюда b2=1,456, тогда a2 = -1,019.

Таблица 24 - Параметры уравнения регрессии для X3 иY3

Составляем систему нормальных уравнений для параметров X3 и Y3.

,598=4*а3+b3*1,744

,696=a3*1,744+b3*0,761

Из первого уравнения находим:

= (-1,598+b3*1,744)/4.

При подстановке во второе уравнение системы, получаем:

,696=1,744*(b3*1,744-1,598)/4+b3*0,761.

Отсюда b3=0,916, тогда a3 = -0,0001.

Составляем экономическую модель по данным таблицы 22 - 25 и получаем дополнительные ограничения (см. табл. 25).

Таким образом, решается задача максимизации показателя y4 при заданных ограничениях (см. табл.25), то есть, находим оптимальное решение для предприятии при максимальном значении коэффициента устойчивости.