Прогнозирование долговых обязательств и оценка краткосрочных обязательств
Прогнозирование краткосрочных долговых обязательств, т.е. расчет ожидаемых сумм дебиторской и краткосрочной кредиторской задолженности по месяцам в течение года, в условиях российской экономики может оказаться весьма ориентировочным, но необходимым, так как без него невозможно управлять финансовой деятельностью предприятия и избежать неожиданной нехватки денежных средств в самое неподходящее время.
Расчеты дебиторской и краткосрочной задолженности на перспективу ведутся на основе бюджета денежных поступлений, связанных с основной производственно-сбытовой деятельностью, и данных финансовой отчетности о движении денежных средств.
Ключевым моментом в расчете ожидаемых денежных поступлений является прогноз продаж, и оценка влияющих на его объем факторов. Для прогнозирования используют прагматические и экстраполяционные методы.
Среди прагматических методов наиболее известны метод Делфи, анализ мнения специалистов и опрос покупателей. Метод Делфи основан на изучении мнения экспертов в индивидуальном порядке для предотвращения склонности к единодушному и однозначному решению. Прогноз на основе усредненного мнения специалистов из разных отделов позволяет произвести простую и достаточно качественную оценку планируемых продаж и соответственно долговых требований без расчета статистических показателей. Его недостаток состоит в изоляции от внешних мнений и возможности группового прессинга. В качестве источника прогнозов может использоваться опрос покупателей и клиентов при помощи контактов по телефону, персонального интервьюирования и анкетирования. В дальнейшем с использованием статистического анализа эти результаты обобщаются в виде гипотез.
Предпосылкой перспективной оценки объема продаж и соответственно величины долговых требований и обязательств на основе методов экстраполяции является наличие достаточно длинного временного ряда препятствующих значений этих величин, стабильность условий работы предприятия, устойчивость тенденций его развития. Важное значение имеют и сроки прогнозирования: чем они короче, тем надежнее результаты экстраполяции.
Надежность прогнозов при использовании экстраполяционного метода зависит в первую очередь от формулировки функции, выражающей прошлые тенденции, от ее стабильности и эластичности. С целью установления параметров этой функции используют специфические экономико-статистические методы, подробно описанные в специальной литературе.
На основе полученных прогнозов составляется бюджет денежных поступлений и оттока средств, в том числе поступлений от возврата долгов и оттока от ожидаемого увеличения или уменьшения краткосрочной задолженности (табл.12).
Таблица 12
Бюджет денежных поступлений и оттока средств в ОАО "УРАЛСВЯЗЬИНФОРМ", тыс. руб.
Показатели |
январь |
февраль |
март |
апрель |
Денежные поступления, руб., в том числе от продаж: Продукции, товаров, услуг основных средств и иного имущества |
100000 |
120000 |
130000 |
210000 |
Прочие поступления |
20000 |
10000 |
40000 |
20000 |
Итого поступления |
120000 |
13000 |
170000 |
230000 |
Денежные платежи, руб., в том числе на оплату: счетов поставщиков и подрядчиков |
90000 |
60000 |
80000 |
70000 |
приобретения основных средств |
5000 |
20000 |
10000 |
20000 |
налогов |
20000 |
20000 |
20000 |
40000 |
Прочие денежные средства |
20000 |
40000 |
30000 |
50000 |
Итого платежи |
135000 |
140000 |
140000 |
180000 |
Поступления минус платежи |
-15000 |
-10000 |
30000 |
50000 |
Начальное сальдо денежных средств |
6000 |
-9000 |
-19000 |
11000 |
Конечное сальдо денежных средств |
-9000 |
-19000 |
11000 |
61000 |